迈克尔•艾伦
詹妮弗Whytlaw
Sherry DiBari著
1854年. 约翰·斯诺开始绘制霍乱病人的日常生活，希望能遏制席卷伦敦的霍乱大流行. 霍乱已经夺去了该市1万多人的生命.
斯诺的地图最终将多起案件与一个公共水泵联系起来. 水泵关闭后，霍乱急剧下降.
迈克尔•艾伦, bet8体育娱乐入口地理学副教授, 斯诺的地图并没有终结霍乱, 它帮助“为下一次的决策提供信息”."
“我们从来不知道疾病可以通过水传播，”艾伦说. “同样，我们对正在发生的冠状病毒也一直存在误解."
艾伦, 他教医学地理, 关注人口健康问题的方法和理论的一门分支学科, 他说:“虽然我们无法摆脱疾病——我们生活在一个细菌和病毒的世界里——但我们可以利用这些信息来帮助减少脆弱性, 解决公平问题，努力生活得更好，同时也活得更长."
今天, 公共卫生制图和空间分析主要通过地理信息系统(GIS)完成。. 医疗地理信息系统帮助人们直观地了解世界各地公共卫生的大局，并了解卫生问题如何影响人口.
“GIS是可视化、分析和解释地理数据的强大工具，”艾伦说. 与医院(床位容量)相关的位置和数据, 水道(质量, 污染), 疏散路线(飓风)与该学科相关."
艾伦不相信大流行可以通过数据科学来阻止.
“任何事情都不能被单一的纪律所阻止，”他说. “几十年来，我们一直拥有与疟疾相关的技术和知识, 但在非洲部分地区，每年仍有数百万人患病."
艾伦指出了其他因素, 比如地理和政治生态学, ，帮助人们了解这些话题."
“人类的决定是一门很难破解的科学. 数据科学可以提供帮助. 更深层次的, 为了解决这些复杂的问题，研究界需要更有意义的关系,他说.
詹妮弗Whytlaw, ODU政治学和地理学助理教授, 同意数据科学无法阻止这场大流行. 但它可以帮助告知公众.
“我认为，通过使用地理空间信息，可以更好地了解大流行. 理解这一点很重要, 尽可能地, 在有聚集性病例的地方实施保持社交距离和自我隔离等政策以限制持续接触,惠特劳说.
她建议数据科学, 虽然这是一个“非常重要的组成部分”, 仅仅是限制和消除暴露的一个更大的反应吗."
地理信息系统在了解当前大流行的运动方面发挥了重要作用.
“更确切地说, 我们看到冠状病毒在国家之间传播, 轻松跨越国界,惠特劳说. 然而，这并不新鲜. 其他具有类似传播模式的著名流行病包括19世纪50年代爆发的霍乱, 禽流感(1950年代), 艾滋病毒/艾滋病大流行(2000年代初至中期)以及最近的中东呼吸综合征事件, SARS和埃博拉."
GIS在合同跟踪方面也很有帮助, 这包括了解人们住在哪里以及他们如何在不同的地方移动. 它在“识别感染病毒的个体”方面很有用, 以及他们可能接触过的人,惠特劳说.
斯诺在160多年前绘制的纸质地图导致霍乱病例急剧下降. 今天, 同样的方法, 使用最新技术, 可以帮助跟踪和, 通过人为干预, 可能会减缓COVID-19的传播.
艾伦推荐约翰霍普金斯大学 网站 以了解GIS如何实时处理冠状病毒大流行.
